Une IA donne de mauvaises informations sur votre entreprise : que faire ?
Quand une IA donne une mauvaise information sur votre entreprise, identifiez d’abord la source de l’erreur. Corrigez les pages officielles et les références accessibles, puis vérifiez de nouveau la même question dans un contexte comparable.
Quelle erreur faut-il documenter ?
Copiez la question, la date, le produit utilisé et la réponse erronée. Distinguez un ancien tarif, une adresse incorrecte, une offre jamais proposée et une confusion avec un homonyme. Relevez les liens cités : ils permettent de savoir si la réponse repose sur votre site, sur un tiers ou sur une source non identifiable.
Ne publiez pas immédiatement une nouvelle page répétant l’affirmation fausse pour la démentir. Commencez par la page qui devrait fournir la bonne réponse : contact, prestation, tarifs ou présentation de l’entreprise.
Que corriger sur le site officiel ?
Rendez l’information exacte explicite et cohérente. Un ancien prix dans un PDF, une ancienne adresse dans le pied de page ou deux noms commerciaux contradictoires peuvent continuer à alimenter la confusion. Corrigez les sources maintenues et leurs versions publiques, pas uniquement un paragraphe visible sur l’accueil.
Le nom de site dans Google et l’identification des homonymes de marque sont deux contrôles complémentaires. Ils ne remplacent pas une description précise de ce que l’entreprise vend réellement.
Comment traiter une source externe ?
Vérifiez si la page tierce est réellement erronée ou simplement ancienne et datée. Lorsque vous contrôlez un profil officiel, actualisez ses informations. Pour une autre publication, préparez une demande de correction factuelle avec la bonne information et sa source officielle. Une ancienne annonce historique ne doit pas être présentée artificiellement comme un événement récent.
La documentation Google sur les fonctionnalités IA ne promet aucun mécanisme permettant d’imposer une réponse. Une correction de votre site ne constitue pas une suppression instantanée de toutes les anciennes sources.
Comment vérifier sans multiplier les changements ?
Gardez un registre : affirmation erronée, source repérée, correction réalisée, date et prochaine observation. Posez de nouveau la question exacte, puis une formulation voisine pour vérifier que la réponse ne dépend pas d’un seul libellé. Notez aussi si les liens cités ont changé.
Si l’erreur persiste sans source identifiable, utilisez le signalement proposé dans le produit et conservez la preuve. N’inventez pas de délai de correction. L’objectif est une information publique fiable et vérifiable, pas une promesse de contrôle sur les réponses générées.
Sources
Documentation consultée le 24 octobre 2026.
Questions fréquentes
Faut-il créer une FAQ pour chaque erreur ?
Uniquement si la question correspond à un besoin réel. Une information de contact se corrige d’abord sur la page de contact.
Peut-on faire supprimer une ancienne réponse ?
Les possibilités dépendent du produit et de ses procédures. Un signalement n’est pas une preuve de suppression.
Pourquoi corriger aussi les PDF ?
Un document public ancien peut encore être consulté ou cité. Son statut et sa date doivent rester compréhensibles.
Faut-il changer les données structurées ?
Corrigez-les si elles contiennent l’erreur. Elles doivent rester cohérentes avec les informations visibles et réelles.
Quelle preuve partager avec un tiers ?
L’URL de la source officielle, le fait exact à corriger et une capture datée du passage erroné suffisent généralement à expliquer la demande.